خادم الذكاء الاصطناعي هو جهاز حاسوبي مُحسَّن لتشغيل مهام التعلم الآلي والتعلم العميق. وبالمقارنة بالخوادم التقليدية، تتميز خوادم الذكاء الاصطناعي عادةً بوحدات معالجة رسوميات متعددة عالية الأداء (وحدات معالجة الرسوميات) أو وحدات معالجة موتر (وحدات معالجة حرارية) لتمكين المعالجة المتوازية وتسريع العمليات الحسابية. على سبيل المثال، توفر وحدة معالجة الرسوميات A100 من نفيديا ما يصل إلى 312 تيرا فلوب من قوة الحوسبة بدقة واحدة، وهي قادرة على التعامل مع نماذج التعلم العميق المعقدة. عادةً ما تحتوي خوادم الذكاء الاصطناعي على تكوينات ذاكرة أكبر، تتراوح من 256 جيجابايت إلى 2 تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (كبش)، لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة ومعلمات النموذج. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تستخدم خوادم الذكاء الاصطناعي محركات أقراص الحالة الصلبة إن في إم إي للتخزين لتوفير سرعات وصول أسرع للبيانات.