في العصر الرقمي الحالي، لم تكن الحاجة إلى تخزين الملفات بشكل آمن وسهل الوصول إليه أكبر من أي وقت مضى. سواء كنت مالكًا لشركة صغيرة أو متحمسًا للتكنولوجيا أو ببساطة شخصًا لديه مجموعة متزايدة من الصور ومقاطع الفيديو والمستندات، يمكن أن يوفر خادم تخزين الملفات المنزلي حلاً موثوقًا وقابلًا للتطوير. بدلاً من الاعتماد على خدمات سحابية تابعة لجهات خارجية لتخزين البيانات الحساسة، فإن بناء خادم تخزين سحابي منزلي خاص بك يتيح لك التحكم الكامل في ملفاتك مع الحفاظ على الخصوصية وتقليل التكاليف طويلة الأجل.

في ظل المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، تعتمد الشركات بشكل متزايد على الخوادم لإدارة احتياجاتها المتزايدة من البيانات والحوسبة. وفي حين كانت الخوادم التقليدية تشكل العمود الفقري للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لعقود من الزمان، فقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى ظهور سلالة جديدة من الخوادم المصممة خصيصًا للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنستكشف الاختلافات الرئيسية بين خوادم الذكاء الاصطناعي والخوادم التقليدية ونساعدك على فهم أيهما أكثر ملاءمة لاحتياجات عملك.

عند العمل مع خوادم الذكاء الاصطناعي، تعد الموثوقية أمرًا بالغ الأهمية لضمان عمليات سلسة، وخاصة عند تشغيل نماذج معقدة في بيئات الإنتاج. إذا توقف خادم واجهة مستخدم مريحة الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فقد يتسبب ذلك في حدوث انقطاعات في سير العمل، مما يؤدي إلى توقف محتمل وفقدان الإنتاجية. في هذه المقالة، سنستكشف ثماني مشكلات شائعة قد تتسبب في توقف خادم واجهة مستخدم مريحة الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونقدم حلولاً مفصلة لكل منها.

خادم جوجل الذكاء الاصطناعي عبارة عن بنية تحتية عالية الأداء للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي طورتها جوجل. وهو يدعم مجموعة واسعة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، من تدريب الشبكات العصبية واسعة النطاق إلى إجراء الاستدلال في الوقت الفعلي. تم تصميم هذه الخوادم للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة وتشغيل الخوارزميات المعقدة بكفاءة، والاستفادة من الأجهزة المتطورة مثل وحدات معالجة الموتر (وحدات معالجة حرارية) ووحدات معالجة الرسومات.

تتضمن سلسلة خوادم ديل الذكاء الاصطناعي نماذج متعددة مصممة لتلبية احتياجات المؤسسات في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. ومن بين النماذج الأكثر شعبية سلسلة باور إيدج R وسلسلة C، وخاصة باور إيدج R750xa و يعد جي R750xa خادمًا عالي الأداء مصممًا خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ويدعم معالجات إنتل زيون قابلة للتطوير من الجيل الثالث وما يصل إلى 8 وحدات معالجة رسومية نفيديا A100 الموتر جوهر لتسريع تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي. يعد باور إيدج C6520 خادمًا عالي الكثافة يدعم ما يصل إلى 4 عقد ثنائية المقبس، مما يجعله مثاليًا لمهام الذكاء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة عالية الكثافة، مثل التعلم العميق وتحليل البيانات على نطاق واسع.

تشير عبارة "ستنمو مبيعات خوادم الذكاء الاصطناعي" إلى زيادة كبيرة في الطلب على الخوادم المحسنة للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. ويعود هذا النمو إلى الاعتماد السريع لتقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق واستدلال الذكاء الاصطناعي. تعد خوادم الذكاء الاصطناعي، المجهزة بأجهزة متخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU، ضرورية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتوقع المحللون أن يشهد سوق خوادم الذكاء الاصطناعي معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يتراوح بين 20-30% على مدى السنوات الخمس المقبلة. ويتم دعم هذه الطفرة من قبل صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والقيادة الذاتية، والتي تستفيد بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي لتحسين خدماتها.

جهاز لاسي 5big مكتب ناس هو جهاز تخزين متصل بالشبكة (ناس) مصمم للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، ومجهز بأجهزة عالية الأداء لضمان تخزين البيانات والوصول إليها بكفاءة. يتميز عادةً بخمسة حجرات للقرص الصلب قابلة للتبديل السريع، تدعم أنواعًا مختلفة من القرص الصلب، بما في ذلك ساتا وSSD، بسعات تتراوح من 4 تيرابايت إلى 60 تيرابايت، حسب تكوين الجهاز. يعمل الجهاز بمعالج إنتل سيليرون، مما يوفر أداءً يصل إلى 2.41 جيجاهرتز، مما يضمن نقل البيانات بسلاسة وتعدد المهام. بالإضافة إلى ذلك، يأتي عادةً مع ذاكرة وصول عشوائي (كبش) سعة 4 جيجابايت، قابلة للتوسعة إلى 8 جيجابايت، لتلبية متطلبات أحمال العمل الأعلى.

خادم الذكاء الاصطناعي هو جهاز حاسوبي مُحسَّن لتشغيل مهام التعلم الآلي والتعلم العميق. وبالمقارنة بالخوادم التقليدية، تتميز خوادم الذكاء الاصطناعي عادةً بوحدات معالجة رسوميات متعددة عالية الأداء (وحدات معالجة الرسوميات) أو وحدات معالجة موتر (وحدات معالجة حرارية) لتمكين المعالجة المتوازية وتسريع العمليات الحسابية. على سبيل المثال، توفر وحدة معالجة الرسوميات A100 من نفيديا ما يصل إلى 312 تيرا فلوب من قوة الحوسبة بدقة واحدة، وهي قادرة على التعامل مع نماذج التعلم العميق المعقدة. عادةً ما تحتوي خوادم الذكاء الاصطناعي على تكوينات ذاكرة أكبر، تتراوح من 256 جيجابايت إلى 2 تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (كبش)، لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة ومعلمات النموذج. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تستخدم خوادم الذكاء الاصطناعي محركات أقراص الحالة الصلبة إن في إم إي للتخزين لتوفير سرعات وصول أسرع للبيانات.

في عصر الذكاء الاصطناعي، فرض النمو السريع لكثافة الحوسبة واستهلاك الطاقة تحديات غير مسبوقة على إمدادات طاقة الخوادم. ووفقًا للإحصاءات، من المتوقع أن يصل سوق إمدادات طاقة الخوادم العالمي إلى 31.6 مليار يوان صيني بحلول عام 2025، حيث تمثل السوق الصينية 9.1 مليار يوان صيني. وراء هذا النمو في السوق الطلب القوي على إمدادات الطاقة الفعالة والمستقرة في مراكز البيانات. تتطلب خوادم الذكاء الاصطناعي طاقة حوسبة أعلى، مما يعني أيضًا استهلاكًا أعلى للطاقة. ونتيجة لذلك، أصبحت إمدادات طاقة الخوادم مكونًا أساسيًا لا غنى عنه في مراكز البيانات.

الكمبيوتر المتين هو جهاز متخصص تم تصميمه وتصنيعه للعمل بشكل موثوق في ظل ظروف بيئية قاسية. قد تشمل هذه الظروف درجات حرارة عالية ودرجات حرارة منخفضة ورطوبة عالية واهتزازات وصدمات وغبار ورطوبة. تُستخدم أجهزة الكمبيوتر المتينة بشكل شائع في التطبيقات العسكرية والصناعية والنقل والطيران نظرًا لقدرتها على تحمل البيئات القاسية.